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et pour la _________ , ___________ et, la ___________
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- 11. Call x the data, m the parameter, l the likelihood, k the prior and f the marginal law of x. The posterior p writes:A. p(m|x) = l(x|m) * k(m) / f(x)B. p(m) = l(x|m) * f(x) / k(m)C. p(x|m) = l(m)*f(x|m)/k(m)
- Compares the confidence of the association rule with the overall unconditional probability. - Lift = 1: level of association is the same as no rule at all (random guessing) - Higher the lift, the stronger the association - Lift > 1: strong (positive) association - Lift between 0 and 1: negative association - The closer the lift ratio is to 0, the stronger the negative association
- L'espérance d'une v.a.r. est la moyenne pondérée des valeurs que prend cettevariable. C'est donc une mesure de tendance centrale. Elle peut êtrenégative, positive ou nulle.- Ne pas confondre avec la « moyenne observée » d'un échantillon (il n'y ena pas ici).- Pour certaines v.a.r. continues l'espérance n'existe pas (on ne peut pascalculer l'intégrale ou la somme de la série).- Si l'espérance est nulle, la v.a.r. est dite centrée.- Si X est une v.a.r., alors :( ) ( ) E aX b aE X b + = + , avec a et b des constantes réelles quelconques.